Sign in to personalize your content feed, follow keywords and sources you care about,
bookmark content you like, and join the conversation by sharing your recommendations and comments.
I takt med att energisystemet blir alltmer förnybart och variabelt kommer industrin att behöva använda el mer flexibelt, både för att minska kostnaderna och för att stödja elnätet. Vill du vara med och ta reda på hur? Som postdoktor kommer du att arbeta i ett forskningsprojekt inom RESILIENT, ett nationellt kompetenscentrum för resilienta energisystem som samfinansieras av Energimyndigheten och samlar universitet, forskningsinstitut, företag och offentliga organisationer. Projektet genomförs i nära samarbete med Scania.
Projektbeskrivning
Projektet handlar om industriell energiflexibilitet, det vill säga hur tillverkande företag kan anpassa när och hur el används i produktionen utifrån energisystemets behov, till exempel för att balansera tillgång och efterfrågan eller avlasta det lokala elnätet, med bibehållen produktivitet. Det omfattar operativa frågor, såsom hur produktionsplanering, schemaläggning och styrning kan bli energimedvetna, men också mer strategiska frågor, såsom hur energiflexibilitet kan integreras i verksamhetsstrategi, beslutsprocesser och affärsmodeller. Beroende på det industriella fallets behov och den rekryterade personens kompetens kan forskningen bygga på olika angreppssätt, till exempel dataanalys, simulering och digitala tvillingar, optimering och AI-baserat beslutsstöd samt fallstudier och forskning med blandade metoder. Du kommer att ingå i en forskargrupp vid avdelningen för industriell teknik som arbetar i nära samverkan med industrin.
Det industriella fallet och de specifika forskningsfrågorna kommer att tas fram tillsammans med Scania under projektets inledande fas och kan komma att röra sig mot såväl operativa som mer strategiska aspekter av energiflexibilitet. Anställningen ger därför goda möjligheter att vara med och forma forskningens inriktning, och vi söker dig som trivs med att arbeta i en forskningsmiljö som är under utveckling, drivs av konkreta problem och befinner sig i gränslandet mellan akademi och industri.
Institutionen för samhällsbyggnad och industriell teknik består av tre avdelningar: Industriell teknik, Byggteknik och byggd miljö, samt Kvalitetsteknik. Institutionen har ca 100 anställda och bedriver forskning och utbildning både vid Ångströmlaboratoriet i Uppsala och vid Campus Gotland. För mer information, se institutionens webbplats. Anställningen är placerad vid Avdelningen för industriell teknik i Uppsala.
Vid Avdelningen för industriell teknik bedriver vi forskning och utbildning om värdeskapande; hur teknikintensiva produkter, tjänster och kombinationer därav utvecklas, produceras, säljs, underhålls, renoveras och återvinns, allt för att skapa ekonomiskt, socialt och miljömässigt värde. För mer information, se avdelningens webbplats: Avdelningen för industriell teknik - Uppsala universitet (uu.se).
Arbetsuppgifter
Arbetet omfattar huvudsakligen forskning och undervisning upp till 20 procent. Det innebär att du aktivt bidrar till genomförandet av forskningsprojektet och utvecklar egna forskningsidéer inom ramen för projektets inriktning. Beroende på din profil ingår bland annat att:
- initiera, planera och genomföra delstudier inom ramen för projektet, inklusive att formulera forskningsfrågor, välja lämpliga forskningsmetoder, samla in och analysera data samt skriva vetenskapliga artiklar,
- identifiera och bedöma tillverkningssystems potential för energiflexibilitet utifrån produktions- och energidata samt arbetssätt i verksamheten,
- utveckla modeller, metoder och beslutsstöd för energiflexibel verksamhet, till exempel baserade på simulering, optimering eller AI, och/eller studera hur flexibilitet kan integreras i planering, beslutsfattande och affärsmodeller, inklusive dess kostnader och nyttor,
- samarbeta nära med Scania och med partner inom kompetenscentrumet RESILIENT, bland annat genom workshoppar, fallstudier och spridning av resultat till industrin,
- bidra till den administration som ovanstående medför.
Kvalifikationskrav
- Doktorsexamen i något av följande ämnen: industriell teknik, verksamhetsstyrning (operations management), produktionsteknik, energisystemteknik, datavetenskap eller annan relaterad ingenjörsvetenskaplig eller tvärvetenskaplig disciplin, alternativt en utländsk examen som bedöms motsvara detta.
- Mycket goda kunskaper och erfarenheter inom ett eller flera områden som är relevanta för projektet, såsom verksamhetsstyrning, produktionsplanering och -styrning, modellering och simulering av produktionssystem, optimering eller dataanalys tillämpad på industri- eller energidata.
- God analytisk förmåga och dokumenterad erfarenhet av empirisk forskning, gärna inklusive kvantitativ analys, såsom statistisk analys eller tidsserieanalys.
- God samarbetsförmåga och förmåga att kommunicera forskning till både akademiska och industriella målgrupper.
- Mycket goda kunskaper i engelska, i både tal och skrift.
Examen ska vara avlagd senast vid den tidpunkt då anställningsbeslutet fattas. Den som har avlagt examen högst tre år tidigare ska i första hand komma i fråga. Vid beräkning av treårsperioden utgår man från sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl får examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer m.m.
Önskvärt/meriterande i övrigt
Meriterande är:
- Tidigare publicerade studier av relevans för projektet i högt rankade tidskrifter.
- Visad förmåga att arbeta självständigt samt erfarenhet av att planera forskning och skriva forskningsansökningar.
- Dokumenterad erfarenhet av industriell samverkan och praktisk tillämpning av forskning.
- Erfarenhet av fallstudieforskning eller annan empirisk forskning i industriella miljöer.
- Kunskaper om industriell energiflexibilitet, efterfrågeflexibilitet (demand response), energiledningssystem eller el- och flexibilitetsmarknader.
- Erfarenhet av teknikekonomisk analys, affärsmodeller eller strategisk analys med koppling till energi eller hållbarhet inom industrin.
- Erfarenhet av simulerings-, optimerings- eller AI-baserat beslutsstöd, såsom händelsestyrd simulering, digitala tvillingar eller (djup) förstärkningsinlärning, inklusive programmeringskunskaper (t.ex. Python).
- Kunskaper i svenska.
Vid bedömningen kommer vikt att läggas vid den sökandes samlade forskningsprofil och potential att bidra till projektets utveckling, liksom vid personliga egenskaper såsom självständighet, nyfikenhet och samarbetsförmåga.
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattning: heltid. Tillträde snarast eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala
Ansökningsförfarande
Ansök via länken nedan. Besvara frågorna som ställs (du får gärna svara på engelska). Vi vill också att du bifogar CV och kopia på doktorsexamen (alternativt något som styrker att du ansökt om doktorsexamen).
Upplysningar om anställningen lämnas av
Kaveh Amouzgar, +46(0)704250364, [email protected]
Välkommen med din ansökan senast 27 november 2026, UFV-PA 2026/3382.
Attention!
To access all content shared on our platform and the source link, please sign up for an account.
If you already have an account, sign in,
or connect with LinkedIn,
Google.