Sign in to personalize your content feed, follow keywords and sources you care about,
bookmark content you like, and join the conversation by sharing your recommendations and comments.
Är du intresserad av att arbeta med epigenomiska dataset i samband med kemiska risker och människors hälsa i en trevlig, dynamisk och internationell miljö? Sök postdoc-tjänsten inom epigenetisk dataanalys i Molekylär toxikologi och epigenetik- (EpiTox-) gruppen vid Institutionen för organismbiologi, som arbetar med epigenomisk och annan molekylär kartläggning för att avslöja mekanismer bakom (hjärn)utvecklingseffekter av hormonstörande kemikalier (EDC). EpiTox-gruppen är en del av forskningsprogrammet Fysiologi och miljötoxikologi, en växande och inspirerande forskningsmiljö där experimentella modeller och molekylära verktyg används för att studera och förstå cellulära och molekylära mekanismer hos djur och växter som ligger till grund för hela organismers fysiologi, utveckling och miljörespons.
Du kommer att arbeta inom de EU-finansierade projekten RE-MEND och ExpoSignalz. Dessa är tvärvetenskapliga projekt med flera samarbetspartners och fokus på psykisk hälsa respektive neurodegeneration. I båda projekten är EpiTox-gruppens roll att identifiera epigenetiska markörer för exponeringsinducerade effekter på hjärnan med hjälp av olika experimentella modeller.
Arbetsuppgifter
Du kommer att genomföra bioinformatiska och biostatistiska analyser av olika epigenomiska dataset som genereras med Oxford Nanopore-sekvensering (DNA-modifikationer) från mus- och zebrafiskmodeller. Multi-Omics integration kommer också vara en del av arbetet. Arbetet omfattar även att skriva vetenskapliga publikationer, bidra till projektrapporter samt presentera resultat vid projektmöten och internationella konferenser.
Du förväntas självständigt planera, genomföra, analysera och tolka ditt arbete. Du kommer också att ge stöd och vägledning till doktorand- och masterstudenter samt aktivt delta i gruppens, programmets och institutionens vetenskapliga och sociala verksamhet.
Kvalifikationskrav
Doktorsexamen eller en utländsk examen som motsvarar en doktorsexamen inom bioinformatik, beräkningsbiologi eller områden som arbetsgivaren bedömer som likvärdiga. Examen måste vara avlagd vid tidpunkten för anställningsbeslutet. De som har avlagt doktorsexamen högst tre år före ansökningstidens utgång prioriteras för anställningen. Utgångspunkten för treårsperioden är ansökningstidens slutdatum. På grund av särskilda omständigheter kan examen ha avlagts tidigare. Treårsperioden kan förlängas vid omständigheter som sjukledighet, föräldraledighet, fackliga uppdrag etc.
Väl dokumenterad erfarenhet av arbete med R eller Python, analys av DNA-metyleringsdataset samt kunskap om statistiska analyser av sådana data och om miljöepigenomik är ett krav. Eftersom arbetet kommer att utföras i en internationell och tvärvetenskaplig miljö krävs utmärkta muntliga och skriftliga kommunikationskunskaper i engelska.
Önskvärt/meriterande i övrigt
Eftersom det kan finnas behov av att förbereda nya sekvenseringsbibliotek är erfarenhet av molekylärbiologiska laboratorietekniker, särskilt Oxford Nanopore-bibliotekspreparationer, mycket värdefullt. Det är också en stor fördel att ha erfarenhet av integrering av multiomikdata (multi-omics integration).
Stor vikt kommer också att läggas vid personliga egenskaper. Vi söker en mycket motiverad person med originellt, kreativt och analytiskt tänkande samt god samarbetsförmåga. Sökanden förväntas ta initiativ och arbeta självständigt.
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år med möjlighet till förlängning på ytterligare 1 år. Omfattningen är 100 %. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Institutionen för Organismbiologi, Evolutionsbiologiskt centrum vid Uppsala universitet
Upplysningar om anställningen lämnas av: Joëlle Rüegg, [email protected]
Välkommen med din ansökan senast den 30 november 2026, UFV-PA 2026/3280 .
Attention!
To access all content shared on our platform and the source link, please sign up for an account.
If you already have an account, sign in,
or connect with LinkedIn,
Google.