Premium accounts now available! Sign up and create a premium account. Read more Close

Advertisement

Image

Postdoktor inom AI-stödd mekanistisk förståelse av kopplade redox- och upplösningsmekanismer i multimetallsystem

Job Created on 02 Sep 2026 Uppsala University

Institutionen för kemi - Ångström bedriver forskning och utbildning inom kemiämnet. Institutionen har 270 anställda och omsätter 300 miljoner kronor. Vid institutionens sex program bedrivs mycket framgångsrik forskning av hög internationell klass. Vi har ett stort antal externt finansierade forskningsprojekt, ofta med internationellt samarbete och vi ser en fortsatt god tillväxt inom vårt ämnesområde. Institutionen har utbildningsuppdrag inom ingenjörs- och civilingenjörsprogram samt masterprogram. Mer information finns på vår hemsida. (https://kemi.uu.se/angstrom) Arbetsuppgifter  Projektet fokuserar på att utveckla en mekanistisk förståelse av kopplade redox- och upplösningsmekanismer i multimetalliska oxidsystem och hur dessa kan härledas från processignaler i realtid. Med hydrometallurgisk lakning av batterirelaterade material som modellsystem kombinerar projektet kontrollerade experiment, realtidsövervakning, kemisk analys och datadriven modellering. Postdoktorn kommer att undersöka hur pH, reduktionspotential, temperatur, väteperoxidförbrukning och andra processignaler avspeglar konkurrerande reaktionsvägar och förändringar. Arbetet kombinerar experimentella studier, mekanistisk modellering, tidsupplöst dataanalys och maskininlärningsmetoder för att utveckla och validera prediktiva modeller som kopplar processignaler till reaktionsbeteende. Arbetet kommer att utvecklas från kontrollerade system till industriellt relevanta svarta massor från batteriåtervinning  Projektet genomförs i samarbete med två industripartners och inkluderar en forskningsvistelse på upp till tre månader hos en samarbetsparter i Finland. De huvudsakliga arbetsuppgifterna för en postdoktor är att bedriva forskning. De kan också inkludera undervisning, upp till 20 % av arbetstiden. Arbetsuppgifterna innefattar även (exempel): - Forskning inom hydrometallurgi, redoxstyrd upplösningskemi, batteriåtervinning och datadriven modellering - Utveckla och tillämpa mekanistiska och datadrivna modeller för att identifiera kinetiska regimer och förutsäga upplösningsbeteende - Analysera tidsupplösta experimentella data med statistiska metoder och maskininlärning samt validera prediktiva modeller med oberoende experiment - Planera och genomföra kontrollerade lakningsförsök i multimetalliska oxidsystem - Genomföra och analysera tidsupplösta mätningar av pH, reduktionspotential , temperatur, väteperoxidförbrukning och metallupplösning - Undersöka reaktionskinetik, konkurrerande reaktionsvägar och förändringar i partikelegenskaper med hjälp av kompletterande analystekniker - Kommunicera forskningsresultat genom vetenskapliga publikationer och presentationer vid internationella konferenser - Samverka med akademiska och industriella partners inom projektet - Delta i en forskningsvistelse på upp till tre månader hos en samarbetspartner i Finland - Undervisning på grund-, avancerad- och forskarnivå - Administration kopplad till ovan angivna arbetsuppgifter Kvalifikationskrav Doktorsexamen i kemi, kemiteknik, materialvetenskap, metallurgi, processteknik, datavetenskap eller ett närliggande område, eller en utländsk examen som motsvarar en doktorsexamen inom ett relevant område. Examen ska vara uppfylld senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Bedömningen av ansökningar baseras i första hand på den sökandes förmåga att bedriva självständig forskning utifrån vetenskaplig skicklighet. Större vikt läggs vid kvaliteten på varje enskilt vetenskapligt arbete än mängden publikationer. Hänsyn tas också till god samarbetsförmåga, drivkraft och självständighet samt hur den sökandes erfarenhet och kompetens kompletterar och stärker pågående forskning inom institutionen och hur de kan bidra till dess framtida utveckling. Förmågan att arbeta både självständigt och i samarbete med andra är av stor betydelse. Ansökan ska innehålla CV, kopior av examensbevis och betyg. Ansökningarna kommer att bedömas enligt följande kriterier: uppfyllande av behörighetskrav, erfarenhet inom relevanta områden samt personlig lämplighet. Arbetsgruppen är liten men mycket produktiv och ställer höga krav på samarbetsförmåga. Kandidaten måste ha mycket god muntlig och skriftlig förmåga i engelska Önskvärt/meriterande i övrigt Avancerade kunskaper och/eller praktisk erfarenhet inom ett eller flera av följande områden är meriterande. - Erfarenhet av maskininlärning eller datadriven modellering, särskilt för kemiska system eller processystem - Erfarenhet av Python eller motsvarande verktyg för dataanalys och modellering - Erfarenhet av mekanistisk eller kinetisk modellering av kemiska processer - Erfarenhet av hydrometallurgisk lakning, redoxkemi, elektrokemi eller reaktionskinetik - Erfarenhet av realtidsövervakning av processer och tidsupplösta experimentella data - Erfarenhet av forskning inom multikomponenta kemiska system, batterimaterial eller relaterade experimentella system - Erfarenhet av analystekniker såsom ICP-OES/ICP-MS, XRD, SEM-EDS eller motsvarande metoder Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal, med möjlighet till förlängning med ytterligare ett år beroende på tillgång till finansiering. Omfattningen är 100%. Tillträde 2026-11-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Nathalia Vieceli, [email protected], phone: +46 70 425 08 89 or Peter Broqvist, [email protected], phone: +46 18 4716274 Välkommen med din ansökan senast den 16 september 2026, UFV-PA 2026/2611

Advertisement

Stats

  • Recommendations n/a n/a positive of 0 vote(s)
  • Views 14
  • Comments 0

Recommended by

  • No recommendations yet.

Post a comment

You need to be signed in to post comments. You can sign in here.

Comments

There are no comments yet.

Advertisement