Vill du bidra till att utvärdera hur AI kan förbättra diagnostiken vid akut hjärtinfarkt – och om det är kostnadseffektivt? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som forskningsassistent på Uppsala universitet. Institutionen för medicinska vetenskaper är en stor klinisk institution med ca 250 anställda och över 900 personer som är anknutna via Akademiska Sjukhuset. Institutionen har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inom en rad områden. Forskningen äger rum i nära anslutning till den kliniska verksamheten vid Akademiska sjukhuset och omfattar såväl grundläggande studier kring sjukdomsorsaker som utveckling och utvärdering av förbättrad diagnostik och nya behandlingsmetoder. Mer om institutionens verksamhet finns på https://www.uu.se/institution/medicinska-vetenskaper/ Projektbeskrivning Inom EmergAI-projektet vid institutionen för medicinska vetenskaper genomförs en registerbaserad kostnadseffektivitetsanalys (CEA) av AI-baserad EKG-tolkning för detektion av ocklusiv hjärtinfarkt (OMI) vid akutmottagningen. En AI-modell utvecklad vid Uppsala universitet har visat hög diskriminativ förmåga för OMI och erbjuder potential att reducera såväl missade diagnoser som onödiga angiografier. Det saknas i dag publicerade hälsoekonomiska utvärderingar av AI-EKG för akut hjärtinfarktdiagnostik; detta är den första planerade studien av sitt slag. Studien är registerbaserad på individnivå med koppling till nationella kvalitetsregister och administrativa register samt regionala kostnadsdata. Analysen genomförs från hälso- och sjukvårdsperspektiv och samhällsperspektiv i enlighet med CHEERS 2022 och TLV:s riktlinjer, med metoder för hantering av censurerade kostnader (IPCW/Zhao-Tian), multipel imputering (MICE), bootstrap, probabilistisk sensitivitetsanalys (PSA) och EVPI. Arbetsuppgifter Som forskningsassistent arbetar du självständigt med den hälsoekonomiska analysen inom projektet. I arbetsuppgifterna ingår att: - Utveckla och förfina projektplan och metodspecifikation i samarbete med projektgruppen - Genomföra systematisk litteraturöversikt av publicerade CEA av AI-baserad diagnostik - Bygga den hälsoekonomiska analysmodellen i R: 8-cellsmatris för klassificering av AI-prediktioner och läkarbeslut, kostnadsberäkningar med DRG-viktade kostnader, QALY-beräkningar baserade på EQ-5D-data från SEPHIA, hantering av censurerade kostnader samt osäkerhetsanalys (DSA, PSA, EVPI) - Genomföra subgruppsanalyser (utbildningsnivå, ålder, kön) - Bidra till manusframtagning för vetenskaplig publikation och till populärvetenskaplig kommunikation Kvalifikationskrav Vi söker dig som har en masterexamen inom hälsoekonomi, folkhälsovetenskap, epidemiologi, statistik eller angränsande ämne. Du har dokumenterad erfarenhet av hälsoekonomiska utvärderingar (CEA/CUA), är väl förtrogen med relevanta metodramverk (CHEERS, TLV:s riktlinjer) och är självständigt kunnig i statistisk programmering i R. Du har specifik kompetens i multipel imputering (MICE), bootstrap och probabilistisk sensitivitetsanalys, och du kan arbeta självständigt och strukturerat i en akademisk forskningsmiljö. Önskvärt/meriterande i övrigt Det är meriterande om du har erfarenhet av Markov-modellering och metoder för censurerade kostnadsdata, om du har arbetat med svenska nationella register (Patientregistret, Dödsorsaksregistret, LISA, SWEDEHEART), och om du har genomfört hälsoekonomiska analyser med EQ-5D/QALY som utfallsmått. Kunskap om EVPI och metodologin kring AI-baserade diagnostiska interventioner är också meriterande, liksom erfarenhet av manusarbete för vetenskaplig publicering. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad, 6 månader. Omfattningen är heltid (100 %). Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Johan Sundström, professor, [email protected], 070-422 52 20 I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Välkommen med din ansökan senast den 19 juni 2026, UFV-PA 2026/1966
Advertisement
Stats
- Recommendations n/a n/a positive of 0 vote(s)
- Views 11
- Comments 0